Análises Estatísticas

Análise da frequência de aparição de números em sequências aleatórias, demonstrando conceitos de distribuição uniforme.

Cálculos matemáticos de probabilidades em diferentes cenários, baseados em princípios de combinatória.

Estudo de padrões temporais e identificação de tendências em sequências numéricas aleatórias.

Análise de correlações entre diferentes variáveis e identificação de padrões estatísticos.

Conceitos fundamentais de média, mediana e moda, e como elas descrevem o centro de uma distribuição de dados.

Variância, desvio padrão e outras medidas que quantificam a variabilidade e dispersão dos dados.

Fundamentos dos testes estatísticos para validar hipóteses e tomar decisões baseadas em evidências dos dados.

Como calcular e interpretar intervalos de confiança para estimar parâmetros populacionais com determinado nível de certeza.

Métodos estatísticos que não assumem distribuições específicas, úteis para dados que não seguem distribuições normais.

Como selecionar amostras representativas e determinar o tamanho ideal de amostra para análises estatísticas.

Técnica para comparar médias de múltiplos grupos e identificar se há diferenças estatisticamente significativas entre eles.

Como validar e avaliar a qualidade de modelos estatísticos, verificando pressupostos e medindo desempenho.